Big Data Analytics in Public Administration for Tourism: A Preliminary Study for Türkiye
https://doi.org/10.64412/MediTerra.2024.196 PDFSayfa : 17-32
Öz
Bu ön çalışma, TripAdvisor platformundan ziyaretçi yorumlarının çıkarılması ve analizine odaklanarak, Türkiye'nin turizm sektörünün kamu yönetiminde Büyük Veri analitiğinin kullanımını araştırmaktadır. Birincil amaç, T.C. Kültür ve Turizm Bakanlığı tarafından yönetilen ve 64 ile dağılmış 262 müze ve ören yeri için kapsamlı bir kayıt veri tabanı derlemektir. Web kazıma teknikleri kullanılarak, bu turistik yerler için mevcut toplam yorumların yaklaşık %49'unu temsil eden İngilizce yazılmış 72,500'den fazla yorum toplanmıştır. Metodoloji hem olumlu hem de olumsuz geri bildirimleri vurgulayarak ziyaretçi algılarını değerlendirmek için duygu analizini içermektedir. Analiz, tarihi ve kültürel öneme duyulan hayranlık ve bilet fiyatları ve kalabalık yönetimi gibi lojistik konulara ilişkin eleştiriler gibi ortak temaları tanımlamaktadır. Çalışma, Türkiye'nin çeşitli turizm olanaklarının kalitesini ve cazibesini artırmayı amaçlayan kamusal karar alma süreçlerinin bilgilendirilmesinde bu tür ayrıntılı geri bildirimlerin önemini vurgulamaktadır. Bu analizden elde edilen bulgular, yorumların İstanbul, Antalya ve İzmir gibi başlıca turizm merkezlerinde yoğunlaştığını ve Ayasofya ile Topkapı Sarayı gibi cazibe merkezlerinin en çok geri bildirim alan yerler olduğunu ortaya koymaktadır. İncelemelerin bu coğrafi ve tematik yoğunlaşması, ziyaretçi tercihleri ve iyileştirilmesi gereken alanlar hakkında değerli bilgiler sağlamaktadır. Çalışma, Büyük Veri analitiğinin kamu yönetimine entegre edilmesinin turizm sektörüne önemli ölçüde fayda sağlayabileceği ve turizm gelirlerini ve ziyaretçileri artırabilecek daha iyi bilgilendirilmiş politikalara ve stratejik iyileştirmelere yol açabileceği sonucuna varmaktadır.
Anahtar Kelimeler
Büyük Veri, Turizm, Web Kazıma, Duygu Analizi, Türkiye.
Abstract
This preliminary study explores the use of Big Data analytics in the public administration of Türkiye’s tourism sector, focusing on the extraction and analysis of visitor reviews from the TripAdvisor platform. The primary objective is to compile a comprehensive database of records for 262 museums and archaeological sites, managed by the Turkish Ministry of Culture and Tourism, distributed across 64 provinces. Using web scraping techniques, over 72,500 reviews written in English were collected, representing approximately 49% of the total available reviews for these attractions. he methodology involves sentiment analysis to assess visitor perceptions, highlighting both positive and negative feedback. The analysis identifies common themes such as the admiration for historical and cultural significance, and criticisms regarding logistical issues like ticket prices and crowd management. The study emphasizes the importance of such detailed feedback in informing public decision-making processes, aiming to enhance the quality and appeal of Türkiye’s diverse tourism offerings. Findings from this analysis reveal that reviews are heavily concentrated in major tourist hubs such as Istanbul, Antalya, and Izmir, with attractions like the Ayasofia Museum/Mosque and Topkapı Palace receiving the most feedback. This geographical and thematic concentration of reviews provides valuable insights into visitor preferences and areas requiring improvement. The study concludes that integrating Big Data analytics into public administration can significantly benefit the tourism sector, leading to better-informed policies and strategic enhancements that could boost tourism revenues and visitor.
Keywords
Big Data, Tourism, Web Scraping, Sentiment Analysis, Türkiye.